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利润率连续三年走低,字节跳动启动296 亿美元贷款

2026-09-17 · 孙子墨 · 更新于 2026-09-19

半年营收达1200亿美元,但利润却悄然缩减。

9月15日,有消息称,字节跳动2026年上半年收入同比增长约28%,达到约1200亿美元,折合人民币约8070亿元。

几乎同时,Meta公布的上半年营收为1170亿美元,同比增速同样为30%。两家公司半年营收仅差约30亿美元。这意味着,字节跳动在收入规模上已逼近这家美国社交巨头。

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别只看数字,先看钱从哪来。

知情人士透露,字节跳动2025年全年营收约2000亿美元,同比增长29%,2024年增速与之相近;从全年2000亿到半年1200亿,今年上半年的节奏比过去两年更快一些。

增长的主要驱动力来自海外。抖音和抖音电商仍是公司的“现金牛”,但由TikTok贡献的海外收入占比已突破总营收的30%,高于2024年的25%和2025年的约30%,创下历史新高。

Momentum Works的估算显示,2026年上半年TikTok Shop全球商品交易总额约503亿美元,同比猛增92%,其中美国市场约118亿美元;另有预测认为,该电商平台全年GMV有望首次突破1000亿美元,达到1235亿美元。

换句话说,海外业务正在重塑字节的收入结构。

收入增长强劲,但利润却面临压力。

知情人士透露,字节跳动上半年净利润同比出现个位数百分比下滑,降至约200亿美元,折合人民币约1345亿元。这与去年全年420亿美元、同比增长27%的成绩单相比,反差明显。

利润率的下滑趋势更值得关注。字节跳动的净利润率已连续三年走低,2023年约为26%,2024年降至21%,到2026年上半年进一步回落到约16.7%。

赚钱能力并未消失,但每赚一块钱留下的毛利正在变薄。

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钱花哪儿了?

据多家媒体报道,字节跳动正考虑将2026年资本支出提升至最高700亿美元,约为2025年的两倍以上,主要用于扩建数据中心及其他AI基础设施;即便按更保守的口径,其今年AI资本开支也已上修至逾2000亿元人民币,较此前计划上调至少25%。

分析指出,公司一边要在国内与大型云服务商争夺AI数据中心资源,一边又要在多模态大模型领域向全球云端巨头发起挑战,两条战线都需要巨额资金支持。

目前,字节在大模型、视频生成模型、AI云、自研芯片和数据中心等方向几乎全面发力。今年6月火山引擎FORCE原动力大会上,公司发布了豆包大模型2.1 Pro及视频生成模型Seedance 2.5;截至6月,豆包大模型日均Token调用量已突破180万亿,过去一年增长超过10倍。

芯片方面也未停歇。行业知情人士透露,公司正在开发用于运行AI模型的自研推理芯片,并与上海芯片厂商天数智芯洽谈采购,同时考虑与百度展开类似合作,背后是美国芯片出口管制持续收紧的现实压力。

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光靠利润自身“挤压”,显然不够用。

不久之前,有报道称字节跳动近期完成了一笔约296亿美元的银团贷款,近30家银行参与,这也是公司迄今规模最大的一笔银行贷款。

该笔贷款最初计划筹资200亿美元,因银行认购踊跃而最终扩大48%,成为2026年亚洲第二大美元计价银团贷款,规模仅次于软银为投资OpenAI筹得的400亿美元。贷款期限3年,可选择延长最多2年,且属于无担保融资,字节并未以资产或股份作抵押,但银行愿意“裸奔”式出借,某种程度上也是对其现金流的信任票。

出资方以中资银行为主,承贷金额超过六成,其中工商银行承贷30亿美元,中国银行和建设银行分别提供25亿和15亿美元,汇丰控股与另外两家外资银行各承贷15亿美元。市场消息还显示,曾任对冲基金Coatue Management高管的蒋恺已加入字节,负责设在香港的财务投资团队,并向CFO高准汇报。财务投资职能的加强,与AI基建的长期资金需求恰好呼应。

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有意思的是,营收追平了,估值却还没追平。

二级市场交易追踪机构CapLight的数据显示,字节跳动估值约为6300亿美元,而Meta当前市值约1.7万亿美元。半年营收几乎站在同一起跑线,市值却相差近两倍。

对于利润下滑,公司此前并非沉默。今年4月,针对“2025年净利润同比下降超70%”的报道,抖音集团副总裁李亮在微博表示,该数字是国际会计准则下的结果,除新兴业务投资增大外,还包含优先股和期权成本变动因素,并不反映运营实质;实际经营利润率下滑幅度远没有报道中那么大。

半年1200亿美元营收、200亿美元净利润。字节跳动正处在一场由AI牵引的结构性换挡之中。海外收入占比突破30%,说明TikTok的全球化开始显现成效;而700亿美元级别的资本开支和近300亿美元的银团贷款,则意味着这场竞赛已进入“拼家底”阶段。

短期利润承压,更像是主动选择而非被动失守。当算力基建陆续落地之后,字节能否将这笔技术投入真正转化为可持续的商业回报。在OpenAI、Google等全球对手仍在不断调高AI支出的当下,这场“生怕掉队”的赛跑,恐怕才刚跑到最烧钱的那一圈。

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